1. Data Engineer là ai?

Data Engineer (kỹ sư dữ liệu) hay kỹ sư khoa học dữ liệu chính là người làm Data Engineering, là người xây dựng hệ thống (Data Warehouse) dùng để tổng hợp, lưu trữ, xử lý hoặc xuất dữ liệu từ các nguồn khác nhau; công việc của họ cũng bao gồm xử lý chuyể...

2. Các công việc của một Data Engineer

2.1 Phân tích, tổng hợp, lưu trữ dữ liệu

Data Engineer kết hợp cùng DBA tạo ra các vùng lưu trữ dữ liệu từ các nguồn hệ thống thích hợp và mang lại hiệu quả cao. Nhiệm vụ của kỹ sư dữ liệu là đưa các dữ liệu vào Database và File Sever bằng cách (FTP, drag and drop…) và lưu trữ bằng (.csv, xlsx, .dat, database).

2.2 Chuẩn hóa và chuyển đổi logic, tập trung nguồn dữ liệu

Các dữ liệu được Data Engineer lưu chuyển đến các nguồn lữu trữ khác nhau nhằm mục đích so sánh, thêm dữ liệu và dự phòng các dữ liệu cho nhiều trường hợp khác nhau. Kỹ sư dữ liệu tập trung nguồn dữ liệu đưa các thông tin về một nguồn lưu trữ chung với các mô hình chuyên biệt, dành cho việc khôi phục phân tích các dữ liệu cần thiết trong các tình huống dự phòng.

2.3 Phân tích và trích xuất dữ liệu

Data Engineer sẽ kết hợp cùng với DBA (Database Administration) để tạo các vùng lưu trữ dữ liệu, đồng thời đảm bảo các yếu tố về bảo mật riêng tư, tính hiệu quả. Bên cạnh đó sẽ theo dõi và kiểm tra các nguồn dữ liệu được đưa từ các Database. Nhiệm vụ của kỹ sư dữ liệu cũng bao gồm các việc như kiểm tra, trích xuất dữ liệu, gộp và dự trữ dữ liệu, đồng thời đưa ra các phương thức hoạt động cho hệ thống dữ liệu.

3. Các Kỹ năng cơ bản cần có để làm nghề DE - Data engineer

>>>Đọc thêm: KHÓA HỌC TRỞ THÀNH DATA ENGINEER CHO NGƯỜI MỚI BẮT ĐẦU

4. Để trở thành kỹ sư khoa học dữ liệu, bạn phải học những gì?

“Hành trình tự học data engineer cần học gì?” là câu hỏi thường xuyên nhận được. Để trở thành Data Engineer, bạn cần phải có những kiến thức và kỹ năng như sau:

4.1. Ngôn ngữ lập trình cho mục đích data engineering

>> Bạn có thể tham gia khóa học data engineer tại INDA ACADEMY để nắm vững toàn bộ kiến thức cũng như được thực chiến hàng loạt các case study chất lượng.

4.2. Hệ cơ sở dữ liệu quan hệ và phi quan hệ giúp data engineering dễ dàng

Các kỹ sư dữ liệu cũng phải biết cách làm việc với các hệ thống cơ sở dữ liệu quan hệ; chẳng hạn như MySQL và PostgreSQL. Bên cạnh đó các Data Engineer cũng nên có kỹ năng làm việc với các cơ sở dữ liệu phi quan hệ NoSQL; như MongoDB, Apache Cassandra, Couchbase and Apache HBase.

4.3. Giải pháp ETL/ELT cho kỹ sư dữ liệu

Các Data Engineer cũng cần phải biết sử dụng các công cụ ETL; để di chuyển dữ liệu từ cơ sở dữ liệu và các nguồn khác vào một kho lưu trữ duy nhất; chẳng hạn như Data Warehouse. Các công cụ ETL phổ biến bao gồm Xplenty, Stitch, Alooma và Talend

4.4. Data warehouse/ Data lake

Dữ liệu trong các tổ chức, doanh nghiệp từ các nguồn như hệ thống CRM; phần mềm kế toán và phần mềm ERP được các Data Engineer trích xuất; xử lý và lưu trữ ở 1 hệ thống lưu trữ dữ liệu; đó có thể là Data warehouse hoặc Data lake; sau đó những dữ liệu này được các Data Analyst, Business Analyst hoặc Data Scientist,…; sử dụng để báo cáo, phân tích và khai thác dữ liệu.

4.5. Biểu diễn trực quan hóa dữ liệu

Các công cụ phân tích và trực quan hóa dữ liệu Business Intelligence (BI); và khả năng định cấu hình chúng cũng là kiến thức quan trọng mà các Data Engineer cần có. Với nền tảng BI, các Data Engineer có thể thiết lập kết nối giữa các Data warehouse; Data lake và các nguồn dữ liệu khác. Các Data Engineer phải biết biểu diễn trực quan dữ liệu trên Power BI, Python hoặc R; cũng như làm các báo cáo tổng hợp.

4.6. Machine learning (máy học)

Các thuật toán Machine learning — còn được gọi là mô hình — giúp các Data Scientist; đưa ra dự đoán dựa trên dữ liệu. Các Kỹ sư dữ liệu chỉ cần có kiến ​​thức cơ bản về Machine learning; vì nó cho phép họ hiểu rõ hơn nhu cầu của Data Scientist cũng như nhu cầu của tổ chức; từ đó có thể đưa mô hình vào việc xây dựng Data pipeline (đường ống dữ liệu) chính xác hơn.

5. Lộ trình trở thành Data Engineer

Dưới đây là Lộ trình trở thành Data Engineer cho người mới bắt đầu:

6. Lộ trình đào tạo Data Engineer tại Insight Data (Inda)

Khóa học cho người ngưới bắt đầu: KHÓA HỌC TRỞ THÀNH DATA ENGINEER CHO NGƯỜI MỚI BẮT ĐẦU Khóa học Data Engineer gồm 5 bước:

Kết Luận

Trên đây là tất cả những chia sẻ của Inda Academy về hành trình tự học Data Engineer cho người mới bắt đầu và hy vọng những thông tin chia sẻ của chúng giúp bạn hình dung rõ lộ trình tự học hiệu quả.

Đăng ký tư vấn và học thử miễn phí

Chúng tôi chuyên cung cấp những khóa học về Phân tích dữ liệu, đăng ký ngay để nhận được tư vấn chi tiết lộ trình dành riêng cho bạn nhé!