1. Xử lý dữ liệu là gì?
Bước 1: Thu thập đầu vào
Việc thu thập dữ liệu thô là bước đầu tiên của chu trình xử lý dữ liệu. Loại dữ liệu thô doanh nghiệp thu thập thường có tác động rất lớn đến năng suất, sản lượng. Do đó, nguồn gốc của dữ liệu thô phải được xác định, chính thống để những phát hiện tiếp theo có giá trị sử dụng..Dữ liệu thô có thể bao gồm số liệu tài chính tiền tệ, cookie trang web, báo cáo lãi/lỗ của công ty, hành vi của người dùng,...
Bước 2: Chuẩn bị
Chuẩn bị dữ liệu hoặc làm sạch dữ liệu là quá trình sắp xếp và lọc dữ liệu thô để loại bỏ những dữ liệu không cần thiết và không chính xác. Dữ liệu thô được kiểm tra lỗi, trùng lặp, tính toán sai hoặc thiếu dữ liệu, sau đó chuyển thành dạng phù hợp cho các bước phân tích và xử lý dữ liệu tiếp theo.Bước này đảm bảo rằng chỉ dữ liệu chất lượng cao nhất mới đưa vào bộ xử lý. Mục đích của công đoạn chuẩn bị dữ liệu là loại bỏ dữ liệu xấu (dữ liệu dư thừa, không đầy đủ hoặc không chính xác), tập hợp thông tin đạt yêu cầu, phù hợp sử dụng cho hoạt động kinh doanh và ra quyết định.
Bước 3: Nhập liệu
Ở bước này, dữ liệu thô chuyển đổi thành định dạng mà máy tính có thể đọc và đưa vào bộ xử lý. Dữ liệu được nhập vào thông qua bàn phím, máy quét hoặc bất kỳ nguồn đầu vào nào khác.
Bước 4: Xử lý dữ liệu
Ở bước này, dữ liệu thô được xử lý tuân theo nhiều phương pháp khác nhau bằng cách sử dụng thuật toán học máy (ML - Machine learning) và trí tuệ nhân tạo (AI - Intelligent Artificial) để tạo ra đầu ra mong muốn.Bước này có thể thay đổi đôi chút tùy theo từng quy trình, nguồn dữ liệu đang xử lý (bao gồm hồ dữ liệu, cơ sở dữ liệu trực tuyến, thiết bị kết nối,…) và mục đích sử dụng đầu ra.
Bước 5: Cung cấp đầu ra
Dữ liệu cuối cùng truyền đi và hiển thị cho người dùng ở dạng đọc được như biểu đồ, bảng, tệp vectơ, âm thanh, video, tài liệu,... Đầu ra này sẽ lưu trữ lại và xử lý thêm trong chu trình xử lý dữ liệu tiếp theo.
Bước 6: Lưu trữ
Đây là bước cuối cùng trong quá trình xử lý dữ liệu. Dữ liệu và siêu dữ liệu được lưu trữ để sử dụng tiếp. Điều này cho phép người dùng truy cập và truy xuất thông tin nhanh chóng bất cứ khi nào cần. Đồng thời, dữ liệu được sử dụng trực tiếp làm đầu vào trong chu trình xử lý tiếp theo.Có nhiều cách xử lý dữ liệu khác nhau dựa trên nguồn dữ liệu và các bước mà nhóm xử lý thực hiện để tạo thông tin đầu ra. Không có phương pháp cố định nào được sử dụng để xử lý dữ liệu thô.Có ba phương pháp xử lý dữ liệu chính: Thủ công, cơ học và điện tử.
Xử lý dữ liệu thủ công
Với phương pháp này, toàn bộ quá trình thu thập, lọc, sắp xếp, tính toán dữ liệu và các hoạt động logic khác đều thực hiện dưới sự can thiệp của con người, không sử dụng bất kỳ thiết bị điện tử hoặc phần mềm tự động hóa nào.Đây là phương pháp xử lý dữ liệu chi phí thấp, đòi hỏi ít hoặc không cần dụng cụ, máy móc. Tuy nhiên, xử lý thủ công có rủi ro sai sót, chi phí nhân công cao, tốn nhiều thời gian.
Xử lý dữ liệu cơ học
Dữ liệu xử lý thông qua thiết bị và máy móc. Những thiết bị đơn giản như máy tính, máy đánh chữ, máy in,... có thể thực hiện các thao tác xử lý dữ liệu đơn giản trong phương pháp này.Xử lý dữ liệu cơ học giảm thiểu lỗi so với xử lý dữ liệu thủ công. Tuy nhiên, sự gia tăng dữ liệu hàng ngày, hàng giờ đã khiến việc thực hiện phương pháp này trở nên phức tạp và khó khăn hơn rất nhiều.
Xử lý dữ liệu điện tử
Dữ liệu xử lý bằng công nghệ hiện đại, sử dụng phần mềm và chương trình xử lý dữ liệu tiên tiến. Các phần mềm được con người hướng dẫn tỉ mỉ để xử lý dữ liệu và tạo ra kết quả đầu ra. Phương pháp này có chi phí cao nhất nhưng cung cấp tốc độ xử lý nh...
Bạn đã thích câu chuyện này ?
Hãy chia sẻ bằng cách nhấn vào nút bên trên
Truy cập trang web của chúng tôi và xem tất cả các bài viết khác!